Jika sebuah perusahaan baru saja meluncurkan produk baru, hal pertama yang ingin diketahui adalah bagaimana perasaan konsumen mereka terhadap produk tersebut.
Media sosial dan komunikasi online telah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan konsumen, di mana konsumen akan banyak membagikan pengalaman penggunaan produk pada postingan media sosial.
Penting untuk digarisbawahi, postingan konsumen adalah tambang emas. Sayang sekali apabila data-data emas ini tidak diolah menjadi informasi penting untuk melakukan perbaikan produk ataupun menyesuaikan strategi pemasaran produk. Di sinilah sentiment analysis penting untuk diterapkan.
Sentiment analysis atau opinion mining adalah proses penggunaan natural language processing (NLP), machine learning, dan komputasi linguistik untuk mengidentifikasi dan mengekstrak informasi subjektif dari teks.
Teknik ini menganalisis teks untuk mengetahui nada emosional dan menentukan apakah teks tersebut bernada positif, negatif, atau netral. Secara general, langkah-langkah dari sentiment analysis meliputi pengumpulan data, preprocessing, ekstraksi fitur, dan klasifikasi sentimen.
Dalam pengumpulan data, data teks dikumpulkan dari berbagai sumber seperti media sosial, ulasan produk, dan feedback konsumen.
Preprocessing adalah proses pembersihan dan transformasi data teks untuk menghilangkan informasi yang tidak relevan, tanda baca, dan stopwords.
Kemudian, pada ekstraksi fitur data teks akan ditransformasi menjadi fitur numerik yang dapat digunakan untuk analisis.
Dan terakhir, klasifikasi sentimen akan menggunakan algoritma machine learning untuk menganalisis teks dan mengklasifikasikannya sebagai nada positif, negatif, atau netral.
Tools Sentiment Analysis
- Brandwatch
Brandwatch adalah tool untuk pemantauan dan analisis media sosial. Tool ini dapat membantu bisnis untuk mendapatkan wawasan yang berharga tentang merek, produk, dan pesaing mereka.
Sayangnya, Brandwatch adalah tool yang relatif mahal sehingga tidak cocok untuk semua bisnis, terutama bisnis kecil dengan anggaran terbatas. - Critical Mention
Critical Mention adalah tool pemantauan media berbasis cloud yang menawarkan solusi untuk menemukan dan berbagi konten TV dan radio, metadata terkait, dan arsip historis.
Fitur-fitur utama Critical Mention mencakup pemantauan siaran, pelacakan berita online, dan pemantauan media sosial. - Hootsuite
Hootsuite merupakan tool manajemen media sosial untuk pembuatan, penjadwalan, publikasi, dan kelola konten dan kampanye iklan di seluruh jejaring sosial dari satu dasbor.
Selain itu, Hootsuite juga dapat melakukan analisis audiens untuk menganalisis platform media sosial untuk mengungkapkan sentimen keseluruhan mengenai brand. - Lexalytics
Lexalytics adalah perusahaan perangkat lunak analisis teks dan natural language processing (NLP) yang menyediakan tool untuk analisis sentimen, pengenalan entitas, dan tugas analisis berbasis bahasa lainnya.
Lexalytics sangat berguna untuk menganalisis data teks yang tidak terstruktur, dan dapat membantu bisnis seperti digital agency untuk mendapatkan knowledge tentang umpan balik pelanggan, unggahan media sosial, dan bentuk lain dari data teks yang tidak terstruktur. - Brand24
Brand24 adalah tool untuk pemantauan dan analisis media sosial yang mudah digunakan dan terjangkau. Selain itu, tool ini dapat membantu bisnis mendapatkan knowledge tentang merek, produk, dan pesaing.
Platform ini menyediakan alat analisis sentimen yang memungkinkan bisnis untuk memahami sentimen di balik penyebutan media sosial tentang merek atau produk, serta membantu mereka mengidentifikasi tren positif dan negatif. - NoLimit
NoLimit adalah tool analisis digital untuk media sosial dan media digital. Dengan NoLimit, bisnis maupun digital agency mendapatkan analisis mendalam, baik dari aspek konten, audiens, bahkan kompetitor serta memonitor media online dan mengonversi eksposur yang menjadi nilai yang terukur.
Penerapan Sentiment Analysis
- Monitoring media sosial
Perusahaan dapat menggunakan sentiment analysis untuk memantau platform media sosial dan mengidentifikasi pendapat konsumen tentang produk dan layanan mereka. - Analisis feedback konsumen
Sentiment analysis dapat digunakan untuk menganalisis feedback dan ulasan konsumen untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan. - Manajemen reputasi merek
Memantau reputasi merek perusahaan dan menanggapi komentar dan ulasan negatif. - Analisis politik
Sentiment analysis dapat digunakan untuk menganalisis opini publik tentang kandidat dan isu politik. - Layanan pelanggan
Sentiment analysis dapat digunakan untuk menganalisis interaksi layanan konsumen untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan.
Kesimpulannya, sentiment analysis adalah alat yang berharga di era digital di mana komunikasi online dan media sosial memainkan peran penting.
Analisis ini memungkinkan perusahaan maupun digital agency untuk lebih memahami pelanggan mereka dan layanan pelanggan untuk mengatasi masalah dengan cepat dan tepat.
Tanpa analisis sentimen, akan sulit untuk mengukur opini publik dan merespons secara efektif terhadap perubahan sentimen. Oleh karena itu, Anda harus memahami analisis sentimen secara akurat untuk pengembangan brand Anda.
Selain itu, Anda juga dapat melakukan branding perusahaan di dunia digital bersama PT Suitmedia Kreasi Indonesia, sebagai salah satu digital agency Indonesia dan digital agency Jakarta. Kami dapat membantu pengembangan brand Anda dengan transformasi digital melalui strategi, pengembangan produk, dan komunikasi kreatif.
Penulis: Aimee Suria Chendra (Digital Media Planner)
Editor: Helena Faustina Trisunjata (Content Marketing)